目的：梳理2010—2024年卫生经济领域统计模型的应用现状，揭示模型分类、演进趋势、融合特征及发展方向，为卫生经济研究方法学创新提供参考。方法：采用文献计量学方法，筛选出363篇文献，构建“效率评价—影响因素—经济关系—综合评价—政策评估—人工智能”六维分类框架，通过频次统计、案例解构及趋势分析，量化模型应用特征并归 纳融合模式。结果：主流模型有数据包络分析、结构方程模型和面板数据模型，耦合协调度模型在卫生资源配置研究中增长迅速，空间计量与机器学习模型发展迅速，模型融合通过优势互补提升了解释力与预测精度，大数据技术推动研究范式由 “事后分析”向“实时干预”转型。结论：卫生经济研究正从单一模型向“多模型融合+大数据驱动”转型，未来应构建标准 化融合框架，突破数据治理与算法公平性瓶颈，推动方法学创新向卫生系统效能转化。