目的：通过模拟生存数据绘制Kaplan-Meier曲线，并比较不同生存概率提取方法的特点和各种场景下的表现。 方法：使用R-4.4.2软件模拟生成不同样本量、删失标记和曲线数量场景下的生存数据，并绘制相应的Kaplan-Meier插图，分 别使用GetData Graph Digitizer、IPDfromKM getpoints、SurvdigitizeR survival_digitize和研究提出的基于JavaScript脚本的方法提 取 Kaplan-Meier曲线生存概率，使用均方根误差 （Root Mean Square Error，RMSE） 评价不同方法结果与实际值的差异。结 果：JavaScript脚本方法在所有模拟场景中RMSE均最小 （RMSE=1.015×10-4 ），优于其他3种方法 （P＜0.05），不同方法比较差 异具有统计学意义 （P＜0.05）。结论：对于矢量格式插图，通过JavaScript脚本可实现精确且稳健的Kaplan-Meier曲线逆向工 程；对于位图，GetData Graph Digitizer和SurvdigitizeR survival_digitize方法可获得较为准确的结果，且SurvdigitizeR survival_digitize 方法效率最高。在未来，更加智能、稳健且精确的生存资料重建是值得期待的。