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基于回归树算法的心脏病手术患者住院费用DRGs分组研究
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DRGs grouping study on hospital charges of patients undergoing cardiac surgery based on regression tree algorithm
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    目的:对心脏病手术患者住院费用进行DRGs组合。方法:建立回归树模型,对2014年河南省39所综合医院的4216例心脏病手术患者病例首页数据进行分析。结果:模型共产生9个DRGs分组, RIV值为0.5468,分组CV值在0.129-0.435之间。结论:利用回归树模型进行DRGs组合效果良好。

    Abstract:

    Objective: DRGs combination of hospital charges of patients undergoing cardiac surgery. Methods: a regression tree model was established to analyze the data of 4216 patients undergoing cardiac surgery in 39 general hospitals in Henan Province (Year 2014). Results: a total of 9 DRGs groups were generated in the model, Reduction in Variance(RIV)was 0.5468, Coefficient of Variation(CV) was between 0.129-0.435.Conclusion:the regression tree model provide a good basis on the DRGs grouper of patients undergoing cardiac surgery.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

霍振昂,董振廷,范军星,等.基于回归树算法的心脏病手术患者住院费用DRGs分组研究[J].中国卫生经济,2017,(9):32-34.基于回归树算法的心脏病手术患者住院费用DRGs分组研究[J]. CHINESE HEALTH ECONOMICS,2017,(9):32-34.

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